中国矿业大学工业工程（软科第26·B+）港城大来访

来源：中国矿业大学矿业工程学院（2026-10-19）｜ 分类：行业资讯

摘要

10 月 16 日，香港城市大学协理副校长、数据科学系教授李立帅一行访问中国矿业大学矿业工程学院，双方就跨学科团队建设与国际学术合作座谈，并探讨依托矿山一线数据在低空无人机三维地质建模等方向联合攻关。当日下午李立帅在图书馆报告厅作《人工智能协同赋能空中装备与复杂工业系统安全、可靠、高效运行》专题报告，介绍物理机理与人工智能融合的研究方法及工业落地实践。

事件概览

核心要点

• 来访时间 2026 年 10 月 16 日，座谈地点矿业学院楼 A509，院长黄艳利、副院长袁永及计算机、数学学院负责人参加。
• 港城大方面表示希望依托矿山一线数据与工程场景，围绕低空无人机三维地质建模等方向联合攻关。
• 专题报告题目为《人工智能协同赋能空中装备与复杂工业系统安全、可靠、高效运行》，强调物理机理与 AI 融合。
• 矿业学院智能采矿工程系主任张强汇报了智能矿山研究院及前沿交叉研究中心的建设情况。
• 学院提出的判断是：深部资源开发与智慧矿山建设已进入数据、机理与智能算法协同创新的新阶段。

背景解读

深部采矿是典型的高风险复杂工业系统：地质条件不确定、设备耦合紧密、任何单点失效都可能演化为安全事故。传统做法靠规程与经验冗余，代价是效率损失。近十年智慧矿山建设把大量传感器、视频与设备状态数据接入，理论上具备了做预测与优化的条件，但真正的障碍在于“机理不清的模型不敢用”——采矿涉及岩体力学、通风、运输多物理场，纯数据驱动模型在工况漂移时容易失效。这正是“物理机理 + AI”混合建模的价值：用机理约束住数据模型的解空间，使其在未见工况下仍保持合理。对工业工程而言，这类系统的核心命题是可靠性分配与冗余设计——在给定安全阈值下，如何用最少的资源冗余换取可接受的失效概率。

数据速览

与工业工程的关联

复杂工业系统的“安全、可靠、高效”三个词，恰好对应 IE 的三套方法：安全靠人因与作业标准化，可靠靠冗余设计与预防性维护（TPM、RCM），高效靠产能平衡与物流优化。矿山场景的特殊性在于三者冲突剧烈——多一道安全检查就少一分产能，过度冗余则推高吨煤成本。因此这类系统的改善不能靠单点优化，而要做多目标权衡，把失效成本、停机损失与安全阈值同时纳入模型。对 IE 学生，这是一条比消费电子更“重”的实践路径：数据脏、约束硬、验证周期长，但方法论迁移性极强。

从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂：数字化转型

数字化转型（Digital Transformation）指企业利用数字技术重塑业务流程、组织与文化。对制造业而言，IE 提供流程底座，数据提供决策依据，两者缺一不可。

IE 术语小课堂：工业工程

工业工程（IE, Industrial Engineering）是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科，目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。

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原文链接

https://cese.cumt.edu.cn/info/1003/7813.htm

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