福州大学2026级数智实验班入选公示，工业工程专业潘子渔入选

来源：福州大学教务处（2026-09-11）｜ 分类：行业资讯

摘要

福州大学公布2026级“数智实验班”入选学生名单，全校遴选40人，覆盖数学、计算机、土木、化工、经管等多学院。经济与管理学院工业工程专业潘子渔（序号16）入选，成为经管类入选学生之一，体现工业工程进入“数智+”交叉培养平台。

事件概览

核心要点

• 福州大学2026级“数智实验班”面向全校遴选40人，经报名与面试确定，覆盖数学、计算机、土木、化工、经管等学院。
• 经济与管理学院共7人入选，工业工程专业的潘子渔（序号16）为经管类入选学生之一，体现 IE 的交叉培养定位。
• 数智实验班以“数智+”跨学科拔尖培养为目标，将算法、建模与行业场景结合，呼应智能制造人才需求。
• 工业工程进入全校性拔尖平台，说明其流程优化与系统思维方法论在数智时代具备通用价值。

背景解读

数智实验班是福州大学面向2026级设立的跨学科拔尖创新人才培养项目，从全校报名学生中经面试遴选40人，覆盖数学、土木、化工、计算机、经管等多个学院。工业工程作为经管类入选专业之一（潘子渔，序号16），被纳入这一“数智+”交叉培养平台。这折射出工业工程正从传统制造现场优化，向“工业工程+数据科学+人工智能”的复合能力转型：IE 的系统思维、流程优化底色，叠加数智实验班的算法与建模训练，恰好契合智能制造对“懂业务又懂数据”复合人才的需求。对在校生而言，此类跨学院实验班是打破专业壁垒、拓展数智能力的重要通道；对专业建设而言，IE 能进入全校性拔尖平台，也说明其方法论在数智时代的通用价值获得认可。

数据速览

与工业工程的关联

工业工程的核心是用系统方法优化人、机、料、法、环。当培养方案把 IE 与数据科学、人工智能并置进“数智实验班”，意味着专业的能力边界正从现场改善延伸到数据驱动的预测与决策。对学子而言，这是把标准工时、设施规划等 IE 基本功与机器学习、运筹优化打通的机会；对教学而言，跨学科平台将倒逼 IE 课程增加数据建模与仿真内容。

从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照《工业工程门户》方法与工具分类中的文章进行系统学习。

从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。

IE 术语小课堂：数字化转型

数字化转型（Digital Transformation）指企业利用数字技术重塑业务流程、组织与文化。对制造业而言，IE 提供流程底座，数据提供决策依据，两者缺一不可。

IE 术语小课堂：工业工程

工业工程（IE, Industrial Engineering）是对人、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行设计、改善和设置的学科，目标是在保证质量与安全的前提下降低成本、提高效率。

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原文链接

https://jwch.fzu.edu.cn/info/1045/14805.htm

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