来源：中华网河南（实况网，信息来源：宝信软件）（2026-10-13）｜ 分类：软件技能｜ 地区：国内
摘要
第 26 届中国国际工业博览会 10 月 12 日在上海开幕，CIIF 大奖同步揭晓。宝信软件自主研发的“工控全生命周期 AI 工程师——天行者”获 CIIF 大奖，这是其继去年“天行 PLC”之后连续第二年摘得该奖；另有“宝信分布式高性能实时数据库软件”与“冶金热工智能感应加热低碳替代成套技术”获 CIIF 工业自动化奖。“天行者”以 Agent 协作模式围绕目标自主拆解任务，形成“生成—测试—修正—再验证”闭环，目前已支撑 20 余个工控工程项目；实时数据库每秒可查询 2700 万条以上数据，已在钢铁、轨交、核电等领域应用 2000 余套。
事件概览
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 事件主体 | 宝信软件（中国宝武旗下工业软件企业） |
| 发生时间 | 2026-10-13 |
| 所属领域 | 工业软件、工业AI、工博会 |
| 地区 | 国内 |
| 关注理由 | 工业软件正在从“给人用的工具”变成“能自主拆解任务的智能体”，这会直接改变自动化工程师与 IE 的日常工作分工。 |
核心要点
- 获奖情况：10 月 12 日第 26 届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）开幕，宝信软件“工控全生命周期 AI 工程师——天行者”获 CIIF 大奖，为其连续第二年获此奖（去年为“天行 PLC”）。本届 CIIF 评奖采用“1+10+12”金字塔体系：1 项特别大奖、10 项大奖、12 类专业奖。
- 产品定位：“天行者”贯穿自动化工程全生命周期，跳出单点 AI 辅助模式，依托统一项目空间统筹需求、资料与任务，为工程师配置专属智能体，可在方案设计、代码生成、测试校验、变更迭代等环节承担大量重复工作。
- 技术形态：区别于普通 AI 的“一问一答”，其 Agent 智能协作模式可围绕目标自主拆解任务，完成工程搭建、配置编译、故障修复，形成“生成—测试—修正—再验证”闭环；目前已支撑 20 余个工控工程项目，覆盖钢铁全流程三电控制系统建设，并拓展至半导体领域。
- 配套成果：“宝信分布式高性能实时数据库软件”内核与存储全栈自主可控、兼容国产 CPU 与操作系统，自研 TSBT 高速索引与三级数据压缩技术，每秒可查询 2700 万条以上数据，已在钢铁、轨交、核电等领域应用 2000 余套。
- 低碳方向：“冶金热工智能感应加热低碳替代成套技术”覆盖热轧边部加热、冷轧退火、硅钢补热等钢铁全流程工艺，目标温度精度达 ±2℃，推动传统加热向电气化低碳替代升级。
背景解读
工业软件的竞争焦点正在从功能覆盖转向“谁来干活”。传统 MES、SCADA、实时数据库解决的是数据采集与流程管理的效率问题；而这一轮以智能体（Agent）为形态的产品，试图接管工程实施环节的重复劳动——方案设计、代码生成、配置编译、测试校验、变更迭代。这一转向对制造业的实际影响有两个层面：一是工程交付周期可能被显著压缩，尤其是钢铁、半导体这类控制系统规模庞大、配置工作繁重的行业；二是岗位能力结构会变化，自动化工程师的日常重心可能从“写代码、调参数”转向“定义目标、审核结果与把控风险”。与此同时，基础软件的自主可控仍是前提条件——宝信强调实时数据库兼容国产 CPU 与操作系统、打破国外长期垄断，说明“上层智能体 + 下层自主底座”正在成为国产工业软件的标准组合。
数据速览
| 指标 | 数值 | 意义 |
|---|---|---|
| “天行者”已支撑项目 | 20 余个工控工程项目 | 覆盖钢铁全流程三电控制系统并拓展至半导体，说明从示范走向小规模复制 |
| 实时数据库查询性能 | 每秒 2700 万条以上 | 高频数据吞吐能力决定了上层分析与预测能否做到近实时 |
| 实时数据库应用规模 | 钢铁、轨交、核电等领域 2000 余套 | 装机量是判断国产工业软件是否真正进入生产环节的硬指标 |
| 感应加热控温精度 | 目标温度精度 ±2℃ | 工艺参数区间收窄直接关联良率与能耗，属于典型的工艺窗口管理 |
与工业工程的关联
智能体进入工程实施环节，对 IE 的含义可以拆成两层。第一层是工具层：如果方案设计、配置编译、测试校验能被自动完成，那么项目类活动的关键路径会缩短，原本靠人力堆时间的部分被压缩，这时 IE 的项目管理与进度控制方法需要重新标定基准。第二层是决策层：智能体可以自主拆解任务，但目标函数、约束条件与验收标准仍然要由人定义——谁把客户的真实需求翻译成可测量的指标，谁就掌握了主动权，这恰恰是 IE 训练中最核心的部分。因此对从业者来说，重点不是学会操作某个平台，而是保持“把模糊需求转化为可验证指标”的能力，并习惯用数据回看改善效果。
从方法与工具视角看，本条动态所涉及的技术或管理动作，最终都要落到 IE 的基本功上：流程分析与价值流映射、作业测定与标准工时、产线平衡与设施规划、以及以 OEE 为代表的效率指标体系。读者可以把本条事件作为一个"案例切片"，对照本分类下的文章进行系统学习。
从就业与发展视角看，每一次产业侧的智能化、精益化投入，都会带来新的岗位需求：精益工程师、制造工程师、供应链分析师、数字化改善顾问等。建议在校生关注此类企业的校招动向，在职者关注内部改善项目的机会窗口。
IE 术语小课堂：工业互联网
工业互联网（Industrial Internet）是通过网络把设备、产线、工厂与供应链连成整体，实现数据采集与远程优化。对 IE 而言，它把原本离线采集的工时、在制品、设备状态数据变成了实时可用的决策输入。
IE 术语小课堂：智能制造
智能制造（Intelligent Manufacturing）指深度融合新一代信息技术与先进制造技术，具备自感知、自决策、自执行能力的生产方式，是《中国制造 2025》的主攻方向，与工业工程的系统优化方法高度互补。
延伸阅读
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原文链接
https://henan.china.com/news/roll/2026/1013/102026_754835.html
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